细粉加工设备(20-400目)
我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备，拥有多项国家专利，能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目，是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。
超细粉加工设备(400-3250目)
LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术，专注于400-3250目范围内超细粉磨加工，细度可调可控，突破超细粉加工产能瓶颈，是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。
粗粉加工设备(0-3MM)
兼具磨粉机和破碎机性能优势，产量高、破碎比大、成品率高，在粗粉加工方面成绩斐然。
湿煤矸 e
模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识实验
2024年8月26日 基于热红外成像技术和改进YOLOv5 算法模型, 提出了一种暗湿工况下煤矸混合态势热敏图像辨识方法。 将YOLOv5 模型的Neck 部分改用加权双向特征金字塔(BiFPN) 结构,通过多层次特征融合提高煤矸的辨识效率, 采用CIOU 函数作为损失函数, 提升煤矸检测精准率 煤矸井下智能分选作为智慧矿山建设的重要组成，可有效提升矿井资源绿色利用。 现阶段可见光图像识别技术针对井下昏暗潮湿环境中煤矸混合体的辨识还有待完善。模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识实验中国 摘要: 煤矸井下智能分选作为智慧矿山建设的重要组成，可有效提升矿井资源绿色利用。 现阶段可见光图像识别技术针对井下昏暗潮湿环境中煤矸混合体的辨识还有待完善。 基于热红外成像 模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识实验煤矸分选作为煤炭开采过程中一个基本的生产环节, 是提高煤炭质量的重要途径之一,煤矸识别是实现自动选煤技术的关键传统的煤矸分选方法如人工捡矸是依据煤矸表面颜色、 亮度、形状等 外在水分对煤矸图像特征影响的试验研究
煤与矸石图像纹理特征提取方法 米强 ResearchGate
2017年5月25日 二值模式和灰度共生矩阵的煤与矸石图像纹理特征提取方法。 首先将煤与矸石预处理后的图像转换为局部 二值模式图像 ，2021年12月13日 与传统选煤方法相比，基于机器视觉的煤矸分选具有智能化高，设备易于安装维护，能够有效避免大粒径矸石对设备损耗的优点，但是该类技术的工程应用仍有待研究完善。 煤与矸石图像特征分析及试验研究2022年8月29日 煤矸分选是实现煤炭高效洁净利用的必经步骤。 目前我国已采用的煤矸分选方法中, 人工选矸无法保证分选质量, 且工作环境恶劣, 危害工人的身体健康; 动筛跳汰选矸以及重 不同工况下可见近红外光谱的煤矸识别研究2023年4月3日 煤矸石是煤炭生产和加工过程中产生的工业固 体废弃物 [1] ，当前我国煤矸石累计堆存量已达70亿t [2] 。 大量煤矸石的堆积导致土地资源浪费，环境严重污染 [3] 。我国煤矸石的特性及其提取氧化铝研究进展 cgs
基于机器视觉的煤矸识别系统设计及试验研究
2020年2月21日 摘要： 为解决手工选煤、湿法选煤中存在的效率低下、劳动强度大、水资源耗费、环境污染等诸多问题。 研究了基于机器视觉的煤矸识别方法，在实验室中搭建了试验平 2019年5月3日 煤矸石分选主要有人工拣矸法、湿选法和干选法3种方式。人工拣矸法效率低，湿选法存在水资源浪费等问题，干选法是目前煤矸石分选领域的研究热点 [23]。煤矸石识别技 煤矸石识别方法研究现状与展望2022年4月29日 对煤矸识别做了许多卓有成效的研究，国内研究的 焦点主要集中在利用灰度共生矩阵对煤矸实现自动 识别，随着人工智能AI技术和深度智能自学习技术 的发展，还缺少对煤矸图像预处理、颜色、纹理、形状 以及分类器的深层次综合研究，煤矸识别成功率还煤矸分拣机器人设计与关键技术分析煤矸井下智能分选作为智慧矿山建设的重要组成，可有效提升矿井资源绿色利用。现阶段可见光图像识别技术针对井下昏暗潮湿环境中煤矸混合体的辨识还有待完善。基于热红外成像技术和改进YOLOv5算法模型，提出了一种暗湿工况下煤矸混合态势热敏图像辨识方法。模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识实验
模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识实验
煤矸井下智能分选作为智慧矿山建设的重要组成，可有效提升矿井资源绿色利用。现阶段可见光图像识别技术针对井下昏暗潮湿环境中煤矸混合体的辨识还有待完善。基于热红外成像技术和改进YOLOv5算法模型，提出了一种暗湿工况下煤矸混合态势热敏图像辨识方法。湿法选煤工艺说Hale Waihona Puke Baidu：该工艺由“选前机械排矸+三产品重介质旋流器+煤泥重介旋流器”组成。选前机械排矸将矸石去除，进入三产品重介质旋流器后选出三种产品（精、中、矸）。再经分级脱水脱介后，筛上物归集到不同的产品中。湿法选煤 百度文库煤矸井下智能分选作为智慧矿山建设的重要组成，可有效提升矿井资源绿色利用。现阶段可见光图像识别技术针对井下昏暗潮湿环境中煤矸混合体的辨识还有待完善。基于热红外成像技术和改进YOLOv5算法模型，提出了一种暗湿工况下煤矸混合态势热敏图像辨识方法。模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识实验2019年5月3日 煤矸石分选主要有人工拣矸法、湿选法和干选法3 种方式。人工拣矸法效率低，湿选法存在水资源浪费等问题，干选法是目前煤矸石分选领域的研究热点 [23]。煤矸石识别技术是实现煤矸石分选的重要环节。准确识别煤矸石有助于提高分选设备的 煤矸石识别方法研究现状与展望
煤与矸石图像特征分析及试验研究
2021年12月13日 煤矸图像特征之间的差异决定着分类的准确性，煤矸识别研究中通常采用图像灰度特征和纹理特征进行分类识别 [16]。李曼等 [17] 提取了灰度均值、最大频数对应的灰度值、熵、对比度共4个特征作为煤和矸石的差异特征。2012年9月20日 (3)挡煤(矸)板设置要求：采煤、推槽作业期间，每隔4～5m设置一道，挡煤(矸)板距槽沿正上方不大于200mm，挡煤(矸)板两端上沿用绳吊在悬移支架上，紧靠煤壁侧横拦在煤壁柱与槽帮柱上方，挡煤(矸) 板两端外露长度不少于100mm，下端用尼龙绳或铁丝 32011中工作面防滚煤(矸)安全技术措施煤矿安全生产网2024年4月13日 英砂砂浆;煤矸石砂浆的表观黏度随温度升高而不断降低,但骨料预湿的影响不大;30℃下煤矸 石砂浆的屈服应力为299Pa,比10℃下提高145倍,预湿后则提高213倍;煤矸石砂浆的触 变环面积大于石英砂砂浆,预湿煤矸石砂浆的触变环面积为3984Pa/s, 温度和骨料预湿对煤矸石砂浆流变性的影响 王振波,范雨润,左 表1中东荣三矿的选矸率明显低于其他3个应用煤矿，这是因为东荣三矿中焦煤与湿煤数量较多，在识别过程中焦煤与湿煤误识别概率较大。为了进一步提升智能煤矸石分选机器人的选矸效率，需要提升YOLOv5模型对焦煤和湿煤特征的学习。 3 效益分析 31 社会智能煤矸石分选机器人的研究与应用新煤网
湿法选煤 百度百科
湿法选煤，亦称“洗选”。利用水、重悬浮液或其他液态流体作为分选介质的一类选煤方法，该法广为应用，但用水量大，产品需要脱水（或脱介）、干燥以及需对煤泥水喝尾煤（洗矸）处理的多项作业，工艺流程较复杂，基建投资和生产成本高。摘要： 促进煤炭资源绿色开采和利用，推动煤炭井下采选充一体化的发展，文章对井下选煤技术发展现状进行综述。从目前研究的井下选煤方法入手，介绍干法分选技术中气固流化床分选、选择性破碎分选和X射线分选，湿法分选技术中动筛跳汰分选、空气脉动式跳汰分选、重介质浅槽分选、 煤矿井下选煤技术现状和展望二：人员进入煤墙侧作业时防滚矸伤人的安全措施 1、进入煤壁施工前先停止输送机和采煤机运转，开关停电闭锁上锁，需开动时必须先传清信号，撤出煤壁人员，经在煤壁施工负责人回信号后再开溜子、开机组。防滚矸安全技术措施(标准版)百度文库2022年7月14日 煤炭价格报价查询实时行情今日煤炭价格走势图金投原油网金 俄罗斯就价格上限机制作出反制 原油期价重心下移 2月2日亚市早盘，国内上海sc原油期货开盘报5515元，截至发稿，原油期货暂报5362元，跌幅192%，盘中最高触及5537元，湿煤矸e
《中国煤炭杂志》官方网站
(3)片面宣传高排矸率和与精煤带矸率低不科学。无论是干法选煤还是湿法选煤，煤炭灰分越高含矸率越高、分选排矸率就越高，产品灰分降低幅度也越大。如果原煤灰分本身比较低，无论采用什么方法分选排矸率都不会很高 [13]。2016年5月24日 干法选煤和湿法选煤。选煤过程在空气中进行的，叫做干法选煤。选煤过程在水、重液或悬浮液中进行的，叫做湿法选煤。 选后的矸石和尾煤为废弃物，由于它含有一些夹矸煤 等可燃物，也可作制砖、烧水泥的原料，进行综合利用。选煤厂是 干法选煤和湿法选煤doc 豆丁网2012年4月24日 煤矸 石的岩 特性主要由高岭 、英白云母菱铁矿 等组成[3]。由图1（a）可见 ，英的衍射 峰数目多 值 高 ，如25 °～30 的低衍射角区出现了一个很强 单峰 峰形狭窄 ，尖锐对称说明 石英在煤矸 粉中结晶度较 高 ，是淮南潘一矿煤矸石粉的主要成份。钛酸酯偶联剂表面改性煤矸石粉的研究 SUSE2016年9月21日 防止、检查及处理煤仓与溜煤(矸)眼堵塞的相关措施 【规程条文】百三十四条 煤仓、溜煤(矸)眼必须有防止煤(矸)堵塞的设施。 检查煤仓、溜煤(矸)眼和处理堵塞时，必须制定安全 措施。处理堵塞时应当遵守本规程第三百六十条的规定，严禁人员从下方进入。防止、检查及处理煤仓与溜煤（矸）眼堵塞的相关措施
【煤科硬核】中国煤炭报丨中国煤科北京华宇：让露天煤矿“采
2024年1月15日 调研显示，我国主要煤炭资源赋存在中西部缺水干旱地区，同时易泥化煤种不适用于湿法分选。 可行性研究报告提出，在胜利一号露天煤矿采用干法分选技术，对原煤进行排矸提质，实现从采煤、选煤，到排矸的一体化设计，从而提高原煤入洗率。2024年6月13日 究煤矸分拣术和装备, 是未来的重点工作之一[1]。传统的拣矸工作主要在地面依靠人工完成,但是人 煤矸石分选设备主要分为干选和湿 选两种。其中湿选是先将原煤放入特定密度的溶液中,利用 煤矸石和煤的密度不同,在溶液中所处的相对位置 煤矸石智能分拣机器人运动规划技术的研究进展中国煤炭杂志官网，中国煤炭编辑部主办，010 010。中国煤炭杂志（CHINA COAL）是国家级综合性期刊，探索煤炭工业的可持续发展道路，报道重大的煤炭科技成果、新的学术思想和新学科的发展，介绍世界煤炭工业的现状和发展趋势《中国煤炭杂志》官方网站 自燃煤矸石骨料附加水量和预湿时间对混凝土的影响在 使 用 自燃 煤 矸 石 骨料 作 为 混凝 土 拌 合 物 的应 用 料 还是 细 料 ，附加 水预 湿 的时 间越 长 ，拌 合 物 的坍 落 度 中 ，代 替 了传统 的砂 石 ，配 制流 动 性 较 强 的 C30混 凝 土 就 会呈 自燃煤矸石骨料附加水量和预湿时间对混凝土的影响百度文库
2022年中国选煤设备行业发展现状、市场竞争格局及重点
2023年1月29日 1、湿法选煤与干法选煤对比 湿法选煤又称洗煤，主要有跳汰分选、重介质分选和浮选等湿选方法，是目前我国选煤厂常用的选煤方法。干法选煤在分选过程不使用水，一般包括人工挑选、智能光电干选、风力煤矸分选、复合式干选、空气重介质流化等。2020年2月28日 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化 徐志强，吕子奇，王卫东，张康辉，吕海梅 (中国矿业大学(北京) 化学与环境工程学院，北京 ) 摘 要: 煤矸图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键，深度卷积神经网络能够解决这一问题。 以实际生产状态下采集的煤与矸石图像为训练与测试样本 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化中国煤炭杂志官网，中国煤炭编辑部主办，010 010。中国煤炭杂志（CHINA COAL）是国家级综合性期刊，探索煤炭工业的可持续发展道路，报道重大的煤炭科技成果、新的学术思想和新学科的发展，介绍世界煤炭工业的现状和发展趋势《中国煤炭杂志》官方网站 2022年10月19日 201 选煤厂应采用光电射线智能干法选煤代替人工拣矸及除杂。 202 炼焦煤选煤厂宜选择干法选煤作为预排矸工艺。 203 干旱缺水地区，因泥化影响无法采用湿法选煤工艺的煤炭、风氧化煤、脏杂煤和掘进煤等，应选 择干法选煤工艺。干法选煤工程设计规范
基于CFSYOLO算法的复杂工况环境下煤矸图像识别方法
针对煤矿高噪声、低照度、运动模糊与大批量煤矸混杂等复杂工况环境因素导致煤矸识别存在误检、漏检以及检测精度低的问题，提出一种基于CFSYOLO算法的煤矸智能识别模型。2022年10月9日 人工拣矸的技术经济指标：块煤含矸率、矸石含煤率、拣矸效率及每工拣矸量。含矸率指煤中粒度大于50mm矸石的质量百分数。 筛选厂一般靠近主井设置，生产能力要与矿井相适应。 在煤矿不设选煤厂的情况下，筛选是改善煤炭产品结构的重要手段。筛选厂 煤炭百科2022年4月29日 对煤矸识别做了许多卓有成效的研究，国内研究的 焦点主要集中在利用灰度共生矩阵对煤矸实现自动 识别，随着人工智能AI技术和深度智能自学习技术 的发展，还缺少对煤矸图像预处理、颜色、纹理、形状 以及分类器的深层次综合研究，煤矸识别成功率还煤矸分拣机器人设计与关键技术分析煤矸井下智能分选作为智慧矿山建设的重要组成，可有效提升矿井资源绿色利用。现阶段可见光图像识别技术针对井下昏暗潮湿环境中煤矸混合体的辨识还有待完善。基于热红外成像技术和改进YOLOv5算法模型，提出了一种暗湿工况下煤矸混合态势热敏图像辨识方法。模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识实验
模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识实验
煤矸井下智能分选作为智慧矿山建设的重要组成，可有效提升矿井资源绿色利用。现阶段可见光图像识别技术针对井下昏暗潮湿环境中煤矸混合体的辨识还有待完善。基于热红外成像技术和改进YOLOv5算法模型，提出了一种暗湿工况下煤矸混合态势热敏图像辨识方法。湿法选煤工艺说Hale Waihona Puke Baidu：该工艺由“选前机械排矸+三产品重介质旋流器+煤泥重介旋流器”组成。选前机械排矸将矸石去除，进入三产品重介质旋流器后选出三种产品（精、中、矸）。再经分级脱水脱介后，筛上物归集到不同的产品中。湿法选煤 百度文库煤矸井下智能分选作为智慧矿山建设的重要组成，可有效提升矿井资源绿色利用。现阶段可见光图像识别技术针对井下昏暗潮湿环境中煤矸混合体的辨识还有待完善。基于热红外成像技术和改进YOLOv5算法模型，提出了一种暗湿工况下煤矸混合态势热敏图像辨识方法。模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识实验2019年5月3日 煤矸石分选主要有人工拣矸法、湿选法和干选法3 种方式。人工拣矸法效率低，湿选法存在水资源浪费等问题，干选法是目前煤矸石分选领域的研究热点 [23]。煤矸石识别技术是实现煤矸石分选的重要环节。准确识别煤矸石有助于提高分选设备的 煤矸石识别方法研究现状与展望
煤与矸石图像特征分析及试验研究
2021年12月13日 煤矸图像特征之间的差异决定着分类的准确性，煤矸识别研究中通常采用图像灰度特征和纹理特征进行分类识别 [16]。李曼等 [17] 提取了灰度均值、最大频数对应的灰度值、熵、对比度共4个特征作为煤和矸石的差异特征。2012年9月20日 (3)挡煤(矸)板设置要求：采煤、推槽作业期间，每隔4～5m设置一道，挡煤(矸)板距槽沿正上方不大于200mm，挡煤(矸)板两端上沿用绳吊在悬移支架上，紧靠煤壁侧横拦在煤壁柱与槽帮柱上方，挡煤(矸) 板两端外露长度不少于100mm，下端用尼龙绳或铁丝 32011中工作面防滚煤(矸)安全技术措施煤矿安全生产网2024年4月13日 英砂砂浆;煤矸石砂浆的表观黏度随温度升高而不断降低,但骨料预湿的影响不大;30℃下煤矸 石砂浆的屈服应力为299Pa,比10℃下提高145倍,预湿后则提高213倍;煤矸石砂浆的触 变环面积大于石英砂砂浆,预湿煤矸石砂浆的触变环面积为3984Pa/s, 温度和骨料预湿对煤矸石砂浆流变性的影响 王振波,范雨润,左
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